ماهیت تحلیل رگرسیون – پاورپوینت فصل اول – دانشکده اقتصاد
تحلیل رگرسیون چیست؟
فرض کنید شما مدیر بازاریابی یک خرده‌فروشی زنجیره‌ای هستید و علاقه‌مندید
ماهیت تحلیل رگرسیون
میزان فروش ماه آینده کالایی را پیش‌بینی کنید. شما می‌دانید که صدها عامل
مانند وضعیت آب‌وهوا تا برنامه‌های ترویجی رقبا بر روی میزان تقاضای آن کالا
اثر می‌گذارد. برخی از همکاران شما هم حدس‌های خود را دارند. برای مثال یکی
از آن‌ها اصرار دارد که در ماه‌های بارانی میزان فروش آن محصول بالا می‌رود.
دیگری می‌گوید به تجربه فهمیده که پس از گذشت چهار هفته از زمانی که خرده
فروش رقیب تخفیف‌های ویژه می‌گذارد، فروش آن کالا رشد چشم‌گیری می‌کند.
در مدل‌های آماری، تحلیل رگرسیون یک فرایند آماری برای تخمین روابط بین متغیرها می‌باشد. این روش شامل تکنیک‌های
زیادی برای مدل سازی و تحلیل متغیرهای خاص و منحصر بفرد، با تمرکز بر رابطه بین متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل
، می باشد. تحلیل رگرسیون خصوصاً کمک می‌کند در فهم اینکه چگونه مقدار متغیر وابسته با تغییر هرکدام از متغیرهای مستقل
و با ثابت بودن دیگر متغیرهای مستقل تغییر می‌کند. بیشترین کاربرد تحلیل رگرسیون تخمین امید ریاضی شرطی متغیر وابسته
از متغیرهای مستقل معین است که معادل مقدار متوسط متغیر وابسته است وقتی که متغیرهای مستقل ثابت هستند. کمترین
کاربرد آن تمرکز روی چندک یا پارامتر مکانی توزیع شرطی متغیر وابسته از متغیر مستقل معین است. در همه موارد هدف تخمین
یک تابع از متغیرهای مستقل است که تابع رگرسیون نامیده شده است. در تحلیل رگرسیون تعیین پراکندگی متغیر وابسته اطراف
تابع رگرسیون مورد توجه است که می‌تواند توسط یک توزیع احتمال توضیح داده شود.
تحلیل رگرسیون به صورت گسترده برای پیش بینی استفاده شده است. تحلیل رگرسیون همچنین برای شناخت ارتباط
میان متغیر مستقل و وابسته و شکل این روابط استفاده شده است. در شرایط خاصی این تحلیل برای استنتاج روابط عالی
بین متغیرهای مستقل و وابسته می‌تواند استفاده شود. هرچند این می‌تواند موجب روابط اشتباه یا باطل شود بنابراین احتیاط
قابل توصیه است.
تکنیک‌های زیادی برای انجام تحلیل رگرسیون توسعه داده شده است. روش‌های آشنا همچون رگرسیون خطی و حداقل مربعات
که پارامتری هستند، درواقع در آن تابع رگرسیون تحت یک تعداد محدودی از پارامترهای ناشناخته از داده‌ها تخمین زده شده
است. رگرسیون غیر پارامتری به روش‌هایی اشاره می‌کند که به توابع رگرسیون اجازه می‌دهد تا در یک مجموعه مشخص از توابع
با احتمال پارامترهای نامحدود قرار گیرند.
تحلیل رگرسیونی یا تحلیل وایازشی[۱] فن و تکنیکی آماری برای بررسی و مدل‌سازی ارتباط بین متغیرها است. رگرسیون تقریباً در
هر زمینه‌ای از جمله مهندسی، فیزیک، اقتصاد، مدیریت، علوم زیستی، بیولوژی و علوم اجتماعی برای برآورد و پیش‌بینی مورد نیاز
است.
لینک دانلود …..ماهیت تحلیل رگرسیون