شبکه های عصبی
مقدمه:
در عصر حاضر در بسیاری از موارد ماشین ها جایگزین انسان ها شده اند و بسیاری از کارهای فیزیکی که در گذشته توسط انسان ها انجام
می گرفت امروزه توسط ماشین ها صورت می گیرد .
اگر چه قدرت کامپیوتر ها در ذخیره ، بازیابی اطلاعات و اتو ماسیون اداری غیر قابل انکار است ، اما همچنان مواردی وجود دارد که انسان
ناچار است خودش کارها را انجام دهد .
اما به طور کلی ، موارد مرتبط با ماشین شامل سیستم هایی است که در آن به علت ارتباطات پیچیده بین اجزا ، مغز انسان از درک ریاضی
این ارتباطات قاصر است .
مغز انسان به مرور زمان با مشاهده توالی رفتارهای سیستم و گاه آزمایش نتیجه ای که بر اثر دستکاری یکی از اجزای سیستم به دست
می آید تا حدی می تواند عادت های سیستم را شناسایی کند .
این روند یادگیری بر اثر مشاهده مثالهای متنوع از سیستم ، به کسب تجربه منجر می شود .
شبکه های عصبی
در چنین سیستم هایی مغز قادر به تجزیه و تحلیل داخلی سیستم نیست و تنها با توجه به رفتارهای خارجی ، عملکرد داخلی سیستم را
تخمین می زند و عکس العمل های آن را پیش بینی می کند .
چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود تصمیم گیری ، از موضوعات بحث برانگیز در عصرحاضر است .
یکی از مسائل مهم تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر، پیاده سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تحلیل سیستم
های مختلف بر اساس تجربه است .
در این راستا شبکه های عصبی یکی از پویاترین حوزه‌های تحقیق در دوران معاصر هستند که افراد متعددی از رشته های گوناگون علمی را
به خود جلب کرده است .
استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل پیچیده کاربردی این روزها بیش از بیش رواج یافته است .
لینک دانلود…%d8%a8%db%8c %d8%-f